Vom Dokument zum Datensatz – intelligent & automatisiert
Document Data Extractor
KI-gestützte Datenextraktion aus PDFs, Scans, Fotos und mehr – kontextbasiert statt regelbasiert, mit Human in the Loop, als Cloud-API oder On-Premise.
Klassische OCR scheitert am Layout. Unsere KI versteht den Inhalt und findet die Gesamtsumme – egal, wo sie auf dem Dokument steht.
Format- & sprachagnostisch
Englisch, Deutsch oder Chinesisch, PDF, JPG oder Word – jeder Input wird zu einem einheitlichen, validierten JSON-Format.
Cloud oder On-Premise
Hochskalierbare Cloud-API oder Deployment als Docker-Container in Ihrem eigenen Rechenzentrum.
Human in the Loop
Unsichere Fälle prüft Ihr Team in einem Web-Portal – für garantierte Datenqualität bei kritischen Daten.
Warum Template-basierte OCR der Vergangenheit angehört
Herkömmliche OCR-Software arbeitet wie eine starre Schablone: Sie definieren Koordinaten, und sobald sich ein Layout verschiebt, scheitert der Prozess. Der Data Extractor nutzt Large Language Models, um Dokumente semantisch zu verstehen – wie ein Mensch. Er sucht nicht nach Pixel-Positionen, sondern nach Bedeutung.
Beispiel: Statt für 50 Lieferanten 50 Templates zu pflegen, die bei jeder Layoutänderung brechen, erkennt die KI bei Lieferant A den „Zahlbetrag“ oben rechts und bei Lieferant B die „Gesamtsumme“ unten links – ohne vordefinierte Regeln.
So läuft die Extraktion ab
1
Dokument geht ein
Per REST-API aus Ihrer Software oder Ihrem Workflow – als PDF, Scan, Foto oder Word-Datei.
2
KI liest den Inhalt
Das Modell versteht das Dokument und füllt genau die Felder, die Sie in Ihrem JSON-Schema festgelegt haben.
3
Automatische Validierung
Jedes Ergebnis wird gegen Ihr Schema geprüft – fehlende Pflichtfelder oder falsche Formate fallen sofort auf.
4
Human in the Loop
Unsichere Fälle prüft Ihr Team im Validierungsportal, bevor die Daten weiterlaufen.
5
Übergabe an Ihre Systeme
Die validierten Daten landen als JSON in ERP, CRM oder Altsystemen – auf Wunsch automatisiert über Frends.
Ein Modell für alle Kanäle
Verknitterte Handyfotos, kontrastarme Scans, digitale PDFs oder handschriftliche Notizen: Die Engine erkennt Text auch unter schwierigen Bedingungen und versteht mehrere Sprachen ohne Nachtraining.
Beispiel Reisekosten: Aus einem französischen Tankbeleg (JPG) wird der „Montant total“, aus einer deutschen Hotelrechnung (PDF) der „Gesamtbetrag“ – beide landen im selben Feld Ihrer Datenbank.
Wo der Data Extractor entlastet
Eingangsrechnungen – Rechnungsdaten von beliebig vielen Lieferanten, ohne ein Template pro Layout.
Reisekosten und Belege – Tankbelege, Hotelrechnungen und Quittungen aus verschiedenen Ländern, sauber im selben Datenfeld.
Bestellungen und Lieferscheine – Daten, die bisher abgetippt werden, landen direkt als Datensatz in Ihrem System.
Formulare und Notizen – auch handschriftlich ausgefüllte Dokumente werden verarbeitet.
Maximale Flexibilität für Ihre Compliance
Datenschutz ist kein One-Size-fits-all-Thema. Nutzen Sie die Cloud-API für sofortige Skalierbarkeit – ideal etwa für E-Commerce mit Lastspitzen wie am Black Friday – oder betreiben Sie die Lösung als Docker-Container On-Premise, zum Beispiel in Banken oder im Gesundheitswesen. Die KI läuft dann isoliert in Ihrer eigenen Infrastruktur, und keine sensiblen Daten verlassen Ihr Netzwerk.
Lizenzmodelle
Modell
Für wen
Preis
API Only
High-Volume-Use-Cases mit direkter REST-API und Pay-per-Page
ab 0,10 € / Seite
Hybrid Quality
Kritische Daten – KI extrahiert, Ihr Team prüft im Validierungsportal
ab 100 € / Monat
Enterprise End-to-End
Integration in ERP, CRM oder Altsysteme, Custom Workflows mit Frends, optional On-Premise
individuell
Alle Modelle enthalten den Human-in-the-Loop-Workflow. Hybrid Quality und Enterprise bringen zusätzlich das Validierungsportal mit; im Enterprise-Modell kommen die vollständige Systemintegration, Custom Workflows mit Frends und auf Wunsch der Betrieb On-Premise dazu.
Häufige Fragen
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Was unterscheidet den Data Extractor von klassischer OCR?
Klassische OCR arbeitet mit Schablonen. Für jedes Layout werden Positionen festgelegt, und jede Layoutänderung bricht den Prozess. Der Data Extractor nutzt Large Language Models und versteht den Inhalt – er findet die Gesamtsumme, egal wo sie steht und wie sie heißt.
Müssen wir Vorlagen für jeden Lieferanten anlegen?
Nein. Sie legen einmal als JSON-Schema fest, welche Felder Sie brauchen. Die KI erkennt diese Felder in jedem Layout, auch bei neuen Lieferanten oder geänderten Dokumenten.
Welche Formate und Sprachen werden unterstützt?
PDF, Bilder wie JPG und Word-Dateien – auch Scans, Handyfotos und handschriftliche Notizen. Die Engine versteht mehrere Sprachen, etwa Deutsch, Englisch, Französisch oder Chinesisch, ohne Nachtraining.
In welchem Format erhalten wir die Daten?
Als einheitliches JSON nach Ihrem Schema. Jedes Ergebnis wird automatisch gegen das Schema validiert, bevor es an Ihre Systeme geht.
Was passiert, wenn sich die KI nicht sicher ist?
Dann greift Human in the Loop. Unsichere Fälle prüft Ihr Team, bevor die Daten weiterlaufen – in den Modellen Hybrid Quality und Enterprise direkt im Validierungsportal.
Lässt sich der Data Extractor On-Premise betreiben?
Ja. Neben der Cloud-API gibt es den Data Extractor als Docker-Container für Ihr eigenes Rechenzentrum. Die KI läuft dann isoliert in Ihrer Infrastruktur, und keine sensiblen Daten verlassen Ihr Netzwerk.
Wie wird der Data Extractor an ERP oder CRM angebunden?
Über die REST-API lässt er sich direkt in Ihre Software einbinden. Im Enterprise-Modell integrieren wir die Extraktion vollständig in Ihre ERP-, CRM- oder Altsysteme – mit Custom Workflows auf der Integrationsplattform Frends.
Was kostet der Data Extractor?
API Only startet bei 0,10 € pro Seite, Hybrid Quality mit Validierungsportal bei 100 € pro Monat. Enterprise-Lösungen mit Systemintegration kalkulieren wir individuell.
Von der Baumstruktur zur präzisen Risikoanalyse – unser Add-on ermöglicht frei konfigurierbare Hierarchien und Berechnungen direkt in Ihrer Jira Cloud.