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Softwareentwicklung & KI

KI-Integration & Automatisierung

Vom Hype zum echten Business-Value – wir integrieren Machine Learning und Large Language Models in Ihre Anwendungen und automatisieren wiederkehrende Aufgaben.

Intelligente Datenextraktion

Dokumente semantisch verstehen statt Templates pflegen – zum Beispiel mit unserem Document Data Extractor.

Prädiktive Analysen

Daten in handlungsfähige Prognosen und Empfehlungen verwandeln.

Automatisierte Kommunikation

Eingehende Anfragen verstehen, priorisieren und an die richtige Stelle leiten.

Künstliche Intelligenz ist mehr als ein Chatbot

Wir integrieren Machine Learning und LLMs tief in Ihre bestehenden Geschäftsanwendungen, um repetitive Aufgaben zu eliminieren. Ob intelligente Datenextraktion, prädiktive Analysen oder automatisierte Kundenkommunikation – wir verwandeln Ihre Daten in handfeste Wettbewerbsvorteile.

Beispiel: Ihr Support-Team ertrinkt in E-Mails und kategorisiert Tickets manuell. Ein NLP-Modell versteht den Inhalt eingehender E-Mails, erkennt die Stimmung, priorisiert das Ticket automatisch und weist es der richtigen Person zu.

Typische Anwendungsfälle

  • Dokumente verarbeiten – Rechnungen, Lieferscheine oder Formulare automatisch auslesen und an ERP oder DMS übergeben.
  • Anfragen sortieren – E-Mails und Tickets verstehen, priorisieren und an die richtige Stelle leiten.
  • Bestellungen abwickeln – eingehende Bestellungen erkennen, prüfen und als Auftrag anlegen.
  • Wissen nutzbar machen – Assistenten, die Fragen auf Basis Ihrer eigenen Dokumente und Daten beantworten.
  • Prognosen erstellen – Bedarf, Auslastung oder Risiken aus historischen Daten vorhersagen.

Der richtige Einstieg

Nicht jeder Prozess eignet sich für KI. Mit dem Pre-KI-Assessment finden wir gemeinsam heraus, wo KI wirtschaftlich sinnvoll und mit beherrschbarem Risiko Nutzen stiftet – und wo zuerst Grundlagen geschaffen werden müssen.

Vom Anwendungsfall zur produktiven Lösung

  1. Potenzial bewerten

    Mit dem KI-Check oder dem Pre-KI-Assessment finden wir die Prozesse, bei denen sich KI lohnt.

  2. Prototyp bauen

    Ein Proof of Concept mit Ihren echten Daten zeigt, wie gut die Lösung funktioniert.

  3. Integrieren

    Die Lösung wird in Ihre Systeme eingebunden – über APIs oder die Integrationsplattform Frends.

  4. Betreiben und verbessern

    Qualität messen, unsichere Fälle von Menschen prüfen lassen und das System laufend verbessern.

Datenschutz und Kontrolle

KI-Modelle müssen nicht in einer fremden Cloud laufen. Je nach Sensibilität Ihrer Daten setzen wir auf Modelle in europäischen Rechenzentren oder betreiben sie in Ihrer eigenen Infrastruktur.

Fertige Bausteine

Für die automatisierte Dokumentenverarbeitung setzen wir auf unseren Document Data Extractor: Er versteht Rechnungen, Belege und Formulare unabhängig von Layout und Sprache und liefert strukturierte Daten – in der Cloud oder On-Premise.

Aus der Praxis

Success StoryFahrzeugbau

KI-gestützte Bestellabwicklung mit ERP-Integration

Eingehende Bestellungen werden samt E-Mail-Anhängen automatisch erfasst, strukturiert und als Auftrag im ERP-System angelegt – mit Live-Dashboard und Human in the Loop.

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Success StoryMöbelindustrie

KI-gestütztes Order Management

Ein maßgeschneiderter KI-Dokumenten-Extraktor automatisiert den Bestelleingang – von der Bestellung als PDF, Scan oder Foto bis zur fertigen EDI-Datei im zentralen IT-Backend.

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Häufige Fragen

Ihre Frage ist nicht dabei? Sprechen Sie uns direkt an: Kontakt

Wo lohnt sich KI in unserem Unternehmen?

Vor allem bei wiederkehrenden Abläufen mit vielen Daten und manuellen, regelbasierten Schritten – etwa in der Dokumentenverarbeitung, im Kundenservice oder in der Auftragsabwicklung. Einen ersten Eindruck gibt unser KI-Check, fundiert bewertet das Pre-KI-Assessment.

Müssen unsere Daten dafür das Unternehmen verlassen?

Nicht zwingend. Modelle können in europäischen Rechenzentren oder in Ihrer eigenen Infrastruktur laufen. Den Document Data Extractor gibt es zum Beispiel auch als Docker-Container für Ihr Rechenzentrum.

Wie verlässlich sind die Ergebnisse?

KI macht Fehler – deshalb planen wir Kontrollen von Anfang an ein. Ergebnisse werden gegen Regeln geprüft, unsichere Fälle landen bei Menschen (Human in the Loop), und im Betrieb messen wir die Qualität laufend.

Was bedeutet der EU AI Act für unser Projekt?

Der AI Act ordnet KI-Systeme nach ihrem Risiko ein. Viele Automatisierungen im Unternehmen fallen in die Kategorie mit geringem Risiko; für Anwendungen etwa im Personalbereich gelten dagegen strenge Auflagen, und Chatbots müssen als KI erkennbar sein. Wie Ihr Vorhaben einzuordnen ist, klären wir früh im Projekt.

Wie starten wir am besten?

Mit einem klar umrissenen Anwendungsfall. Nach dem KI-Check oder dem Pre-KI-Assessment setzen wir einen Prototyp mit Ihren echten Daten um – so sehen Sie den Nutzen, bevor Sie größer investieren.

Konferenz

Gartner IT Symposium/Xpo 2026

9.–12. November 2026CCIB – Centre de Convencions Internacional de Barcelona, Barcelona

Gartners Konferenz für CIOs und IT-Führungskräfte in Barcelona – mit Analysen, Vorträgen und Ausstellung rund um IT-Strategie, KI und Technologie.

Pre-KI-Assessment

Der strukturierte Einstieg in die künstliche Intelligenz – wir bewerten Ihre Prozesse anhand von 30 Kriterien und zeigen, wo KI wirtschaftlich und mit beherrschbarem Risiko Nutzen stiftet.

Softwareentwicklung

Maßgeschneiderte Software, die Business versteht – Web- und Mobile-Apps, Cloud-native Backends und Systemintegration, von der Analyse bis zum Betrieb.

Lassen Sie uns über Ihr Vorhaben sprechen.

Ob erste Idee, laufendes Projekt oder bestehende Systemlandschaft: Wir hören zu, ordnen ein und zeigen Ihnen konkrete nächste Schritte.

Ihre Ansprechpartner: Christian, Tobias und Michael – die Gründer von AmberTech Solutions.